Искусственный интеллект и машинное обучение в инженерии

Чему научатся студенты?

• Разрабатывать и оптимизировать скрипты и модули на Python с использованием специализированных библиотек для анализа и предобработки инженерных данных.
• Использовать библиотеки Python и интегрировать модели в программные комплексы для металлургии, промышленной экологии и т.д.
• Применять цифровые инструменты для построения визуализаций данных технических измерений, контроля качества и производственного мониторинга.
• Определять применимость нейронных сетей и других моделей ИИ на базе анализа и предобработки данных для прогнозирования химических и производственных параметров.
• Применять методы анализа и предобработки больших данных с учетом отраслевой специфики.
• Применять критерии выбора подходящих моделей и систем ИИ в зависимости от требований и условий производства.
• Применять методы машинного обучения и искусственного интеллекта для создания настраиваемых программных инструментов, автоматизирующих управление технологическими процессами в производстве.