Искусственный интеллект и машинное обучение в транспортной отрасли

Чему научатся студенты?

• Разрабатывать программный код на языке Python для реализации задач анализа данных и построения моделей машинного обучения (“сборка” программного модуля на основе готовых шаблонов).
• Подбирать методы анализа ( в том числе статистического) и модели машинного обучения для реального датасета с учётом стоящих перед исследователем задач и разработка программного кода на языке Python для реализации (“сборка” программного модуля на основе готовых шаблонов).
• Использовать функции и методы Scikit-Learn для решения основных задач машинного обучения – регрессионные модели, классификация, компонентный анализ (используя готовые шаблоны программ).
• Обрабатывать реальные датасеты (пропуски, выбросы, формирование обучающей и тестовой выборок.